人工智能的应用为我们的生活提供了更好的服务

作者:秒速彩票 发布时间:2020-05-18 10:30

  人工智能等流行语在这几天很容易引起人们的注意。但这不是我唯一想要的。我的目的是为人工智能在无线电接入网络(人工智能)世界中的真正作用提供一些有价值的看法。专注于人工智能的工作方法及其多重效益。

  从技术角度来看,人工智能是让硬件调整其决策能力,让它从模型中学习。学习可以改善基带功能,否则基带功能将基于硬编码设置。当然,模式观察和人工智能和机器学习(ML)的实施需要一定的计算能力。它们还依赖于决策软件算法和模式分析的一个或多个数据源。

  虽然设备的类型不同,但今天使用的70%是智能手机。他们的歧视能力取决于他们的相对水平。智能手机仅支持语音和文本功能电话到完整的高端5G设备。高端智能手机市场数据服务的流量行为模式主要在突发性和连续性之间转变。但是,无论你在任何时候使用什么样的应用程序,如聊天视频流或游戏,你都应该总是有必要的能力。

  智能手机一直在测量,大多数用户不知道。这些测量对于管理无线电链和移动性以及控制每个设备的输出功率是必要的。为了确定设备的最佳连接,在线收集测量数据。智能手机还携带关于其网络功能的关键信息。他们可以很容易地向互联网报告。例如,并不是所有的智能手机都有5G,但5G智能手机可以为每个特定用户准备。

  邻里单位还向用户和当前负载报告功能状态。你也可以考虑这些信息。最终的人工智能收入取决于安装硬件和电路板的位置。在管理每个单元中成千上万的用户的移动性方面,今天的移动网络硬件组件必须满足很大的要求。不仅如此:他们还必须确保没有断开连接,服务仍在响应。

  当然,路由和更多的中央功能是由核心网络组件进行的。因此,节点基站不必对整个网络的有效性负全部责任。然而,实时移动功能位于节点网络的边缘。

  今天的节点通常将GSMWCDMALTE和NR放置在一个站点上-它并不总是在一个基带上,但这种安装很快就会变得司空见惯。将ML应用于软件功能可显著提高网络的强度,因为许多网络功能可以从相同的算法中受益。但这样做的好处是付出代价,因为人工智能技术占据了一定的计算能力。

  然而,爱立信基带将与传统节点平行运行ML而不降低基带容量。这是因为我们的人工智能工程师优化了算法,从而实现了即时流量预测。所有这些都是由于爱立信的多核架构是基于所有人工智能产品的软件平台设计。

  现实是,即使增加了新的在线功能服务提供商,他们也希望他们的旧产品具有全速性能-爱立信意识到了这一点。服务提供商也希望尽量减少运营成本-并在需要现场访问时吸引大量的运营成本。爱立信还意识到,这就是为什么我们的ML功能与我们的软件版本集成在一起的原因。没有必要进行现场访问.责任编辑:FQJ。

  声明:这篇文章是由居住在电子论坛上的作者写的,或者仅代表作者本人并不代表电子爱好者的立常如有侵权或其他问题,请与报告联系。侵权投诉。

版权所有 © 2020 秒速彩票制造有限公司

邮箱:desdev@vip.qq.com 备案号:澳ICP备58247365号-1

联系地址:江西省德兴市灯具城一品明珠A区沿街商铺00号 电话:0321-9441868